算法:和可被k整除的子数组数目


题目:和可被k整除的子数组数目

给定一个整数数组 A,返回其中元素之和可被 K 整除的(连续、非空)子数组的数目。

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示例:

输入:A = [4,5,0,-2,-3,1], K = 5
输出:7
解释:
有 7 个子数组满足其元素之和可被 K = 5 整除:
[4, 5, 0, -2, -3, 1], [5], [5, 0], [5, 0, -2, -3], [0], [0, -2, -3], [-2, -3]
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提示:

1 <= A.length <= 30000
-10000 <= A[i] <= 10000
2 <= K <= 10000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sums-divisible-by-k

分析

这道题的思路重点在前缀和+同余定理。

拿到这道题的时候我一直在想着一个子数组如果符合条件的话,怎样推出他周边的子数组是否符合条件?想了半天还是只有O(N^2)的思路。这里就要用到这个同余定理。

同余定理:当一个数组,当从0到x-1位置所有数加起来取K的模,和0到Y位置所有数加起来取K的模相等,那么X到Y所有数加起来满足被K整除。这个定理很好证明,这里就不证明了。

所以我们就顺然想到了前缀和。我们可以统计该数组中所有的前缀和,那么就可以得到满足的子数组数目了。

这里的实现思路是在遍历的时候维护一个hashMap,记录每种余数的前缀和有多少个。然后当遍历到i位置的时候,假如当前位置的前缀和取K的模是 M,那么查询hashMap,M对应的数目有多少个,那么就有多少个符合条件的数组了。

注意:这里因为和可能为负数,取模后可能出现负数,所以要进行矫正。不是简单的取绝对值,因为假如模是6,-2实际上等于4而不是2。

解答

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fun subarraysDivByK(A: IntArray?, K: Int): Int {
val hashMap = HashMap<Int,Int>()
hashMap[0] = 1
var num = 0
var sum = 0
for (elem in A!!){
sum += elem
val remainder = (sum % K+K)%K
println(remainder)
val indexNum = hashMap.getOrDefault(remainder,0)
num += indexNum
hashMap[remainder] = indexNum+1
}
return num
}

复杂度分析

时间复杂度

遍历一次数组

  • 时间复杂度:O(n)
空件复杂度

维护一个哈希表。长度是Max(K,A.size)

  • O(Max(K,A.size))

文章作者: zhegnhuan
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